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    企业信息

    北京网元鼎信科技有限公司

  • 21
  • 公司认证: 营业执照未认证
  • 企业性质:私营企业
    成立时间:2003
  • 公司地址: 北京市 海淀区 天秀路10号
  • 姓名: 经理
  • 认证: 手机已认证 身份证未认证 微信未绑定

    服务器 小型机CPU*处理器批发TEL:

  • 所属行业:IT 服务器 服务器CPU
  • 发布日期:2024-05-13
  • 阅读量:277
  • 价格:6600.00 元/颗 起
  • 产品规格:1225V3.1231V3.1226V3.1240V3.1245V3.2603.2620.2603V2.2609V2.2620V2.2630V2.2640V2.2650V2.2637V2.2660V2
  • 产品数量:3000.00 颗
  • 包装说明:不限
  • 发货地址:北京海淀海淀  
  • 关键词:1225V3.1231V3.1226V3.1240V3.1245V3.2603.2620.2603V2.2609V2.2620V2.2630V2.2640V2.2650V2.2637V2.2660V2

    服务器 小型机CPU*处理器批发TEL:详细内容

    1225V3.1231V3.1226V3.1240V3.1245V3.2603.2620.2603V2.2609V2.2620V2.2630V2.2640V2.2650V2.2637V2.2660V2.2670V2.2680V2.2690V2.2697V2.2403.2420.2403V2.2420V2.4807.4820.4830.4850.4870 服务器CPU批发
    浪潮英信NP120D2服务器|浪潮服务器|浪潮存储柜等整机及配件批发
    型号	参数
    Nvidia Tesla C2050	CUDA核心频率:1.15 GHz?????????? ? CUDA核心数量:448
    	双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
    	单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
    	**存储器总容量:3GB GDDR5
    	功耗:238W热设计功耗 主动散热
    	显示器较大分辨率@ 60Hz:2560x1600
    Nvidia Tesla M2070	CUDA核心频率:1.15 GHz???????????? ? CUDA核心数量:448
    	双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
    	单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
    	**存储器总容量:6GB GDDR5
    	功耗:238W热设计功耗 被动散热
    	显示器较大分辨率@ 60Hz:2560x1600
    Nvidia Tesla C2070	CUDA核心频率:1.15 GHz????????????? ? CUDA核心数量:448
    	双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
    	单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
    	**存储器总容量:6GB GDDR5
    	功耗:238W热设计功耗 主动散热
    	显示器较大分辨率@ 60Hz:2560x1600
    Nvidia Tesla C2075	CUDA核心频率:1.15 GHz????????????? ? CUDA核心数量:448
    	双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
    	单精度浮点性能(峰值):1.03 Tflops
    	**存储器总容量:6GB GDDR5
    	功耗:210W热设计功耗?
    	显示器较大分辨率:1600x1200
    Nvidia Tesla M2090	CUDA核心频率:1.15 GHz???????????? ? CUDA核心数量:448
    	双精度浮点性能(峰值):515 Gflops
    	单精度浮点性能(峰值):1.33 Tflops
    	**存储器总容量:6GB GDDR5
    	功耗:250W热设计功耗 被动散热
    Nvidia Tesla? K10	GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s??????????? ? CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
    	双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
    	单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
    	**存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
    	功耗:225W热设计功耗 被动散热
    Nvidia Tesla? K10	GPU 的数量和类型:2 Kepler GK104s??????????? ? CUDA核心数量:3072(每颗 GPU 1536 个)
    	双精度浮点性能:190 Gigaflops(每颗 GPU 95 Gflops)
    	单精度浮点性能:4577 Gigaflops(每颗 GPU 2288 Gflops)
    	**存储器总容量:8 GB(每颗 GPU 4GB)
    	功耗:225W热设计功耗 被动散热
    Nvidia Tesla? K20C	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110??????????? ? CUDA核心数量:2496
    	双精度浮点性能:1.17 Tflops
    	单精度浮点性能:3.52 Tflops
    	**存储器总容量:5GB
    	功耗:225W热设计功耗 主动散热
    Nvidia Tesla? K20M	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110??????????? ? CUDA核心数量:2496
    	双精度浮点性能:1.17 Tflops
    	单精度浮点性能:3.52 Tflops
    	**存储器总容量:5GB
    	功耗:225W热设计功耗
    Nvidia Tesla? K20X	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110??????????? ? CUDA核心数量:2688
    	双精度浮点性能:1.31 Tflops
    	单精度浮点性能:3.95 Tflops
    	**存储器总容量:6GB
    	功耗:235W热设计功耗? 被动散热
    Nvidia Tesla? K40C	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110??????????? ? CUDA核心数量:2880
    	双精度浮点性能:1.43 Tflops
    	单精度浮点性能:4.29 Tflops
    	**存储器总容量:12GB??????????? ? 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
    	功耗:235W热设计功耗 主动散热
    Nvidia Tesla? K40M	GPU 的数量和类型:1 Kepler GK110??????????? ? CUDA核心数量:2880
    	双精度浮点性能:1.43 Tflops
    	单精度浮点性能:4.29 Tflops
    	**存储器总容量:12GB??????????? ? 显存带宽: 288GB/s 支持PCI-E 3.0
    	功耗:235W热设计功耗 被动散热
    Nvidia GRID K1	GPU 的数量和类型:4*Kepler??????? ? CUDA核心数量:768???????????????? ? **存储器总容量:16GB DDR3???????? ? 用于虚拟化
    	功耗:139W热设计功耗 被动散热??????????
    Nvidia GRID K2	GPU 的数量和类型:2*Kepler??????? ? CUDA核心数量:3072???????????????? ? **存储器总容量:8GB DDR5???????? ? 用于虚拟化
    	功耗:225W热设计功耗 被动散热
    Nvidia GRID K340	GPU 的数量和类型:4*Kepler? GK107 GPU????? ? CUDA核心数量:1536 (384/GPU)???????????????? ? **存储器总容量:4 GB GDDR5 (1 GB/GPU)??????????????????????????? ? 用于游戏虚拟化 高密度游戏??????????????? ? 同时服务用户数:4-24个
    	功耗:225W热设计功耗 被动散热??????????
    Nvidia GRID K520	GPU 的数量和类型:2*Kepler? GK104 GPU????? ? CUDA核心数量:3072 (1536/GPU)???????????????? ? **存储器总容量:8 GB GDDR5 (4 GB/GPU)????????????????????????? ? 用于游戏虚拟化 **游戏??????????????? ? 同时服务用户数:2-16个
    	功耗:225W热设计功耗 被动散热
    

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